Биометрические технологии формируют новый стандарт в сфере цифровой безопасности

Биометрия постепенно вытесняет привычные системы аутентификации. Об этом говорят результаты исследования, проведенного ВЦИОМ и Центром биометрических технологий.

По результатам опроса, 20% россиян считают биометрию наиболее надежным способом идентификации. При этом в отдельных социально-демографических  группах этот показатель выше. Среди людей с высшим образованием этот показатель достигает 24%, у финансово обеспеченных граждан — 26%, а самый высокий уровень доверия демонстрируют представители цифрового поколения — 28–29%. Традиционные способы аутентификации — предоставление паспортных данных (8%) и использование паролей (13%) — воспринимаются менее надежными по сравнению с современными решениями.

Об уровне развития биометрических технологий в России и их интеграции в государственные и коммерческие сервис рассказал Кирилл Гринберг, руководитель департамента по работе с государственными компаниями и крупным бизнесом LUIS+, член комитета по ПБ и ГО московского регионального отделения «Деловая Россия».

Кирилл, как вы оцениваете существующий уровень развития биометрических технологий в России и их интеграцию в государственные и коммерческие сервисы?

Россия демонстрирует активное развитие биометрических технологий, особенно в рамках реализации Национальной программы «Цифровая экономика». Государство играет ключевую роль: Единая биометрическая система (ЕБС), запущенная в 2018 году, стала основой для удаленной идентификации в банковском секторе, госуслугах и других сервисах. Однако уровень интеграции пока неравномерен. Если банки и крупные IT-компании активно внедряют биометрию, то в других отраслях процесс идет медленнее. Главный вызов — масштабирование. Необходимо расширять базу биометрических данных (сейчас в ЕБС зарегистрировано около 20 млн человек) и повышать качество технологий, особенно в части распознавания в сложных условиях, а также сделать эту «экосистему» более доступной и популярной.

Какие отрасли наиболее активно используют биометрию? Какие методы наиболее востребованы и почему?

Лидеры — финансовый сектор (банки используют распознавание лица и голоса для удаленного обслуживания), телеком (eSIM-активация через биометрию) и госсектор (портал «Госуслуги», цифровые паспорта). Среди методов доминируют:

✓ распознавание лица — благодаря простоте интеграции (достаточно камеры смартфона);
✓ голосовая идентификация — популярна в контакт-центрах банков;
✓ дактилоскопия — востребована в корпоративном сегменте (контроль доступа).

Реже пока используются поведенческая биометрия (анализ паттернов набора текста, движения мыши) и распознавание вен ладони — эти технологии только набирают обороты. Хотя мы уже смогли построить несколько крупных систем с таким решением.

Как бизнес взаимодействует с регуляторами в вопросах защиты персональных данных? Как решается проблема доверия пользователей?

Ключевой регулятор — Роскомнадзор, который контролирует соблюдение 152-ФЗ «О персональных данных». Бизнес балансирует между удобством и безопасностью: например, банки хранят биометрию в зашифрованном виде, а для ее сбора требуется явное согласие клиента. Доверие можно повысить через:

✓ прозрачность — разъяснение, как и где хранятся данные;
✓ постепенное внедрение — сначала биометрию предлагают для нерисковых операций (вход в приложение), затем для более чувствительных (переводы);
✓ совместные инициативы с государством — например, использование ЕБС как единого доверенного источника.

Какие тренды будут определять развитие биометрии в ближайшие годы?

На мой взгляд это, это опыт уже примененных систем, а также польза применения систем биометрии. В основном инвесторами и техническими заказчиками выступают банки и крупные финансовые холдинги, и при подготовке технических решений и проектной документации они уже начинают учитывать системы биометрии, которые зарекомендовали себя на их объектах. Но все равно выделю три основных тренда, по моему мнению, где бы это было применимо и решало важные задачи.

1. Мультимодальность — комбинация методов (лицо + голос + поведение) для повышения точности.
2. AI и антифрод — нейросети научатся лучше отличать реального человека от deepfake или маски.
3. Расширение сфер применения — биометрия в ритейле (кассы без кассиров), медицине (удаленная диагностика), транспорте (регистрация в аэропортах).

Биометрия становится неотъемлемой частью цифровой экосистемы, но ее успех зависит от баланса между инновациями, безопасностью и доверием. Россия движется в правильном направлении, но требует ускорения в части нормативной базы и популяризации технологий среди населения.