Как посчитать реальную выгоду от ИИ в видеонаблюдении? Отвечает эксперт ЛУИС+

Во всех отраслях ИИ-видеоаналитика — это не просто система видеонаблюдения , а финансовый и операционный инструмент. Который напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели

Сергей Дьяченко, руководитель технической поддержки по видеонаблюдению LUIS+

Какие существуют модули аналитики и нейросетей в видеонаблюдении. 

Прежде чем ответить на данный вопрос, давайте сначала перечислим все основные готовые инструменты от ведущих отечественных производителей программного обеспечения (ПО), которые помогут разобраться нам в этом вопросе:

• Обнаружение лиц
• Распознавание лиц
• Распознавание автомобильных номеров
• Контроль активности персонала
• Детектор саботажа
• Интеграция с POS-терминалами
• Поиск объектов
• Трекинг
• Подсчет посетителей
• Тепловая карта интенсивности движения
• Контроль наполненности полок для ритейла
• Определение длины очереди

Систему видеонаблюдения с ИИ можно  обучать под требования заказчика и особенности объекта.

Примечание: Стоит отметить, что мощные аналитические модули и нейронные сети работают не в самой камере, а на сервере. 

Какая может быть выгода от применения ИИ в видеонаблюдении? 

Есть три основных направления:

• Экономия времени
• Снижение потерь
• Получение дополнительного дохода

Экономия времени. Здесь все более-менее понятно. Мы отдаем ИИ выполнение всех стандартных рутинных операций:

• Анализ событий и фильтрация ложных тревог. Систему можно настроить так, чтобы камера реагировала только на людей или только на транспорт. При желании — и последующие действия (оповещение, блокировка, уведомление и т. д.) также берет на себя ИИ. В отличие от человека, он не устанет и не «пропустит» событие.
• Автоматизация бизнес-процессов. В ритейле ИИ-видеонаблюдение контролирует активность персонала, заполняемость полок, очереди и движение покупателей — 24/7, с мгновенной аналитикой по графику или по запросу.
• Автоматизация аналитики данных. Система не просто фиксирует события, а превращает поток видео в понятную статистику и метрики, на основе которых можно принимать оперативные решения.

И это только базовые примеры — сценариев применения гораздо больше.

В общем, как видите, мы не только снижаем временные затраты, и оптимизируем процессы, но и, что важно, переходим на новый, более высокий уровень анализа и принятия решений.

Снижение потерь. В этом направлении применение ИИ практически безгранично! От контроля элементарного воровства на складах и кассах (интеграция с POS-терминалами) до контроля за сложнейшим и дорогостоящим технологическим оборудование на электростанциях, подстанциях, нефтехимическом производстве и других промышленных предприятиях. И здесь речь уже идет про сокращение потерь от десятков тысяч до миллиардов рублей. Чем это отличается от традиционного видеонаблюдения? Качественно другим уровнем охраны, временем и скоростью принятия решений.

Например, при отгрузке нефтепродуктов отклонение автоцистерны от движения по заданному маршруту (трекинг) внутри нефтеперерабатывающего предприятия может свидетельствовать о попытке хищения. Наибольший эффект даст взаимодействие системы видеонаблюдения с ИИ с другими системами безопасности.

Данный список можно продолжать до бесконечности, это и детекция оставленных предметов, и подсчет людей на транспорте, контроль периметра и многое-многое другое.

Увеличение дохода. ИИ-аналитика в видеонаблюдении помогает не только снижать потери, но и напрямую влияет на рост выручки.

Подсчет посетителей и анализ конверсии. Система фиксирует количество вошедших и сопоставляет его с количеством покупок. Это ключевой показатель эффективности магазина: если конверсия низкая, можно оперативно выявить проблемы в ценообразовании, ассортименте или работе касс.

Оптимизация маркетинга и управления ассортиментом. На основе данных видеонаблюдения можно точнее планировать акции, корректировать расположение товаров и прогнозировать спрос. Все это повышает эффективность бизнеса без дополнительных инвестиций в персонал или торговые площади.

Дьяченко резюмирует: 

Сегодня совершенно очевидно, что нейросети уже прочно вошли в нашу жизнь. Поэтому стоит не только применять ИИ в своих рабочих процессах, но и развивать нейросети, уметь предоставлять базы данных для их первоначального обучения. Во всех абсолютно отраслях ИИ-видеоаналитика — это не просто система безопасности, а финансовый и операционный инструмент. Она напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели.

Источник: БИТ