По инициативе Москвы утвержден новый национальный стандарт видеонаблюдения для решения городских задач. Он регулирует механизм автоматической фиксации недочетов и структурирует накопленный более чем за 10 лет опыт использования видеонаблюдения. Об этом заявил в своем Telegram-канале мэр Москвы Сергей Собянин, отметив, что столичные практики могут помочь и другим регионам страны.
Стандарт поможет решать спорные ситуации между городскими службами и исполнителями, так как будет определять правовой статус фото- и видеофиксации. Также он будет регулировать требования к размещению камер и их техническим характеристикам: устойчивость к непогоде, защищенность. Повысить точность и объективность поможет определение способа сбора данных о времени и координатах выявленных недочетов.
Стандарт будет применяться для сертификации систем видеонаблюдения, задействованных в наблюдении за соблюдением правил строительства, торговли, землепользования, а также контроле подрядчиков в сфере ЖКХ, благоустройства и отвечающих за содержание дорожного хозяйства.
Руководитель проектов LUIS+ Сергей Дьяченко на примере Москвы отметил, что модернизация камер происходит постоянно:
«Если раньше камеры были аналоговыми с посредственным разрешением, то теперь повсеместно ставят IP с разрешением не менее 2 Мп. Однако высокое разрешение не всегда является решающим, главное — правильная установка камер и настройка сцены съемки, позволяющая аналитике распознавать те или иные события. К тому же более высокое разрешение требует большей пропускной способности сети и больших вычислительных мощностей для обработки видеоизображений. Все требования к камерам описаны в регламентирующих документах соответствующих программ».
Столичная городская система видеонаблюдения развивается с 2012 года и на данный момент внедрена более чем в 95% сфер городского хозяйства, отметили в Департаменте информационных технологий города Москвы. Более 261 тысячи камер только за 2024 год помогли обнаружить свыше 608 тысяч недочетов в сфере ЖКХ и благоустройства. Около 230 тысяч нарушений из общего числа были выявлены с помощью нейронных сетей.