В аэропорту Пулково запущена система видеоаналитики на базе машинного зрения

В аэропорту Пулково завершился первый этап внедрения искусственного интеллекта для оперативной аналитики событий. Решение стало частью проекта «Поток», который призван сократить время обслуживания пассажиров с 90 до 30 минут. Первые ИИ-модули размещены в зоне регистрации и помогают в автоматическом режиме прогнозировать образование очередей. Это дает возможность сотрудникам оперативно отреагировать на проблему, открыв дополнительные стойки регистрации. 

Внедрением решения, выбранного из реестра российского ПО, занималась компания «Люр АйТи». Помимо аналитики нагрузки, ИИ может также давать рекомендации по перераспределению потоков или выводу дополнительных сотрудников на линию, помогая оптимизировать работу персонала. Следующие этапы предусматривают масштабирование системы на зоны досмотра, выходы на посадку и на перрон. 

Бренд-менеджер по программным продуктам LTV LUIS+ Антон Шилов отметил, что внедрение видеоаналитики на основе ИИ повышает уровень безопасности и комфорта пассажиров. Например, модули распознавания лиц не только помогают предотвращать случаи проникновения на территорию подозрительных граждан, но и могут использоваться при поиске оставленных предметов. А контроль скопления людей на стойках регистрации и в других зонах дает сотрудникам возможность оперативно принять меры в случае перегрузки, что значительно повышает уровень комфорта пассажиров.

Эксперт добавил, что внедрение аналитики сегодня — актуальная тенденция для аэропортов, где необходимо эффективно распределять потоки людей и обеспечивать высокий уровень безопасности и антитеррористической защищенности объекта. 

По мнению Антона Шилова, главными метриками эффективности внедрения ИИ-систем можно считать сокращение очередей на стойках регистрации, паспортном контроле и въездах, а также уменьшение количества инцидентов благодаря модулю распознавания лиц и контроль задержек рейсов. 

При масштабировании ИИ-систем в инфраструктуре такого уровня, как аэропорт, важно иметь закрытый контур на объекте, эффективно шифровать данные, чтобы не допустить утечек, иметь отказоустойчивую систему и резервную систему, поскольку такие объекты нельзя оставлять без контроля. Также важно, чтобы система соответствовала всем требованиям МВД и ФСБ, добавил эксперт.

Однако полностью доверить эту работу машинным алгоритмам пока еще нельзя, потому что они только появились, отрабатываются и еще не накопили достаточно «знаний» и баз данных. Поэтому присутствие человека и контроль с его стороны на сегодняшний день обязательны. Но уже сейчас с помощью аналитики и внедрения нейросетей можно снизить количество задействованного персонала. Важно отметить, что при этом у оставшихся сотрудников квалификация должна быть выше. 

Также нужно учитывать технические и организационные требования, например, необходимость задействовать огромные вычислительные мощности. Может понадобиться большое количество новых серверов и камер более высокого разрешения, новые лицензии на ПО с дополнительной аналитикой, прокладывание дополнительных каналов связи. Важно предусмотреть дополнительные площади под серверные, их охлаждение, обеспечение пожарной безопасности и пожаротушения. Ну и, конечно, необходимо будет обучить персонал.

Подобные решения по мере внедрения и накопления опыта, баз данных и алгоритмов будут становиться все более и более мощными, «умными» и надежными.